¿Cuántas de tus decisiones de negocio tomas en base a datos?

Una encuesta del Business Application Research Center descubrió que el 58% de los encuestados aseguraba que utiliza su instinto y su experiencia en lugar de hechos y datos. ¿Es el instinto una base sólida para la toma de decisiones?

Los datos son la materia prima que impulsa los negocios de éxito. Las organizaciones que se gestionan mediante datos están invirtiendo en big data y analísis de datos para obtener la visibilidad de los datos que les permita tomar decisiones más inteligentes en lugar de actuar mediante intuiciones. Hay médicos que están utilizando datos para diagnosticar enfermedades o empresas emisoras de tarjetas de crédito que utilizan big data para prevenir el fraude. Los datos están transformando rápidamente las posibilidades en todos los sectores.

Según PWC «las empresas que están utilizando con éxito datos y análisis son más rápidas detectando oportunidades, valorando ideas y haciendo pruebas, y están aprendiendo de esas experiencias. Innovan de forma permanente, comprenden y adoptan nuevos modelos de negocio. Para ello utilizan los datos y su análisis como una nueva capacidad». El uso de datos para alimentar la estrategia de negocio conduce a una mejora en la toma de decisiones y proporciona una ventaja competitiva.

Los datos sirven de poco si no puedes analizarlos y entenderlos. Las empresas que pueden estructurarlos y visualizarlos con claridad están en una mejor posición para detectar las oportunidades y generar análisis que guíen la toma de decisiones. Por ejemplo, una buena visualización puede alimentar la inteligencia de negocio que conduzca a áreas en las que puedes mejorar. Las decisiones basadas en datos parten de la capacidad de recoger información en bruto y convertirla en un análisis preciso y orientado a la acción.

El desarrollo de una cultura de los datos es un paso importante pero, antes de que puedas abordarla, es necesario que puedas visualizar los datos con claridad y confiar en ellos. No se puede poner en marcha una estrategia de datos si estos son poco precisos y pueden inducir a error.

La claridad y la confianza son la clave

Tienes que tener total confianza en tus datos antes de poder utilizarlos para tomar decisiones. No hay lugar para la ambigüedad de las fuentes o la calidad de los datos si vamos a utilizarlos para definir una estrategia de negocio a largo plazo.

Tomar decisiones basándose en datos dudosos puede dañar seriamente a una empresa. Sólo podemos tomar decisiones estratégicas si las fuentes de datos en las que se basan nos proporcionan una imagen completa y fiable. Para ello vamos a necesitar también la tecnología necesaria. ¿Te imaginas el lío que podría suponer en la venta al detalle unas previsiones basadas en datos imprecisos? Si no tienes los datos necesarios los vendedores pueden acabar teniendo más stock de lo que sean capaces de manejar.

Además de datos precisos, necesitamos también que esos datos estén estructurados y categorizados de manera que podamos sacar el mejor partido en su análisis.

No nos sirve cualquier dato antiguo, queremos los datos que necesitamos

Necesitamos la tecnología adecuada para, además de que nos proporcione una visión clara para asistir en la toma de decisiones, nos ayude a no invertir demasiado tiempo en la preparación y proceso de los datos. Este es un punto importante, porque si no disponemos de la infraestructura necesaria, nos arriesgamos a que las personas que analizan los datos pasen más tiempo encontrándolos y organizándolos que analizándolos. Tener a personas cualificadas simplemente recogiendo datos sería un error muy caro.

Las estrategias de aprovechamiento de datos se alimentan de los datos necesarios, no de cualquier dato disponible. Los objetivos de negocio y la estrategia te ayudarán a decidir qué datos necesitas capturar, lo cual servirá para impedir que tus empleados trabajen en silos o se dediquen a recoger datos que nadie necesita.

Pero si te encuentras teniendo entre manos una enormidad de datos, la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) son capaces de procesar datos a gran escala. Esta tecnología posibilita que las empresas extraigan información valiosa de esas grandes cantidades de datos. Los algoritmos siguen mejorando continuamente su eficiencia, y están llamados a transformar el potencial de la mayor parte de los sectores en los años venideros. Cada vez serán más las empresas guiadas por datos gracias a que la IA, ML y el big data serán cada vez más accesibles y fáciles de aplicar en un número creciente de sectores.

Desarrolla un cultura de datos y utilízala en tu ventaja

Las decisiones guiadas por datos ayudan a que las empresas se alejen de una cultura de la intuición y se concentren en la precisión. Es mucho más fácil convencer a los accionistas cuando tus afirmaciones están respaldadas por datos y hechos. Ver tu empresa con claridad es una base muy poderosa para los éxitos del futuro.

Sercaman puede proporcionarte una ventaja sobre tus competidores ayudándote a obtener conclusiones valiosas a partir de tus datos. Nuestra dilatada experiencia vinculada a la imagen se remonta a varias generaciones. Utilizamos esa experiencia, combinándola con nuestro conocimiento y tecnologías de IoT e IA para ayudar a nuestros clientes a ver sus datos con claridad y tomar decisiones guiadas por datos.

Los datos pueden ser utilizados en todo tipo de sectores para tomar decisiones guiadas por datos, más inteligentes. Estas decisiones pueden transformar completamente las estrategias, afinar las operaciones y optimizar los flujos de trabajo para llegar a un nivel de eficiencia superior. Consigue la visión que necesitas para exprimir al máximo los datos de tu empresa.